Ложь не пройдёт: создан комплексный метод её определения в речи с точностью 92 %

Исследователи и студенты НИУ «Высшая школа экономики» (Нижний Новгород) разработали комплексный метод определения признаков лжи в речи говорящего. За счет анализа 32 признаков алгоритм позволяет выявлять недостоверную информацию с точностью 92 %, рассказала ТАСС старший научный сотрудник Центра языка и мозга в Нижнем Новгороде Анна Хоменко.

Ложь не пройдёт: создан комплексный метод её определения в речи с точностью 92 % | ФОТО Radission US on Unsplash

ФОТО Radission US on Unsplash

Пилотная версия алгоритма, который в будущем может стать основой программного обеспечения, объединяет более 10 методик анализа лжи по 32 признакам. Она оценивает малое количество деталей, отсутствие пауз в речи, мимику верхней части лица и другие характеристики поведения, связь которых с неискренностью была ранее доказана учеными со всего мира.

«Эти методы дополняют друг друга, охватывая разные уровни коммуникации (лексика, синтаксис, интонация, мимика, жесты). Мы их интегрируем, что повышает точность диагностики и валидность результатов», — сказала исследователь.

К примеру, зарубежные алгоритмы, показывающие точность распознавания ложных данных в речи на уровне 88 %, в основном используют для анализа видеозаписи телешоу, неестественное поведение героев которых может влиять на результаты тестирования. Специалисты вуза для тестирования разработанного подхода записали на видео высказывания 20 человек, включающие достоверную и ложную информацию. Длительность анализируемого материала составила более 3,5 часа.

Результаты эксперимента показали надежность при обнаружении лжи на тренировочной выборке (до 92 %), что указывает на оправданность комплексного подхода к решению задачи. При этом наибольший вклад в решение задачи внесли такие характеристики, как семантические признаки в речи, движение лицевых мышц и количество деталей в рассказе.

Разработчики намерены создать программно-аппаратный комплекс, который с помощью технологий машинного обучения будет автоматически анализировать речь, мимику и жесты испытуемых для выявления ложных высказываний. Решение может быть востребовано в психологии и HR, а также в криминалистике, считают авторы.

photo_5251222377428283983_y.jpg
ИСТОЧНИК ТАСС/ИНФОГРАФИКА Инны ПАВЛОВОЙ

Читайте также:

Геномные центры с заказчиком. Как изменится развитие генетических технологий в России?

Реконструкция: как учёные восстанавливают облик первых строителей Петербурга


#НИУ ВШЭ #речь #детектор лжи

Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 147 (7969) от 13.08.2025 под заголовком «Ложь не пройдет».


Комментарии