Ученые Новосибирского государственного университета разработали автоматизированный подход к оценке депрессии

Метод основан на акустических характеристиках человеческой речи. Создан прототип цифрового сервиса, обеспечивающий полный цикл работы с данными, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

ФОТО Anthony Tran on Unsplash

Важно отметить, что технология не является заменой специалисту — психологу или психиатру, однако может быть эффективно использована врачами общего профиля для выявления депрессии при соматических заболеваниях, а также маскированной депрессии, часто проявляющейся в форме физических жалоб, болей и недомогания, которые невозможно объяснить соматическим заболеванием.

Диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса имеет преимущество перед традиционными методами (самоотчет, интервью): она исключает «фактор социальной желательности», поскольку является объективным показателем, который человек не может произвольно контролировать. Как отмечают авторы проекта, речь выступает естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий ее отрывок содержит ценную информацию об энергетике голоса, которая подвержена изменениям при депрессивных и тревожных состояниях. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований.

Работа над проектом велась при поддержке программы «Приоритет 2030» и в будущем может быть также использована для диагностики других психических расстройств.

Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 17 (8082) от 03.02.2026.