Арктические учёные внедрили ИИ для мониторинга ледовой обстановки на Севморпути
Петербургские ученые, которые ведут мониторинг ледовой обстановки на Северном морском пути, стали активно использовать нейросетевые модели для автоматического обнаружения торосов. Такие технологии позволяют эффективно оценивать на трассе текущую обстановку, обеспечивая там безопасное и более предсказуемое судоходство, и прогнозировать ее изменения, считают специалисты.
ФОТО Mario La Pergola on Unsplash
Одними из первых в России подобные инструменты начали применять в своей деятельности сотрудники Арктического и Антарктического института (ААНИИ). Развивая такие проекты, они опробовали и запустили в работу целый комплекс «умных» помощников, который можно разделить на блоки. Это цифровая платформа ледового мониторинга, распознавание на аэроснимках опасных для судоходства образований вроде торосов с помощью ИИ, а также автоматизация дешифрирования таких снимков. Подобные инструменты представляют собой технологическую основу, на которой строится новая система безопасности арктического судоходства, подчеркивает заведующий отделом взаимодействия океана и атмосферы ААНИИ доктор физико-математических наук профессор Сергей Солдатенко.
Эта система помогает ученым вести долгосрочное ледовое прогнозирование на основе анализа многолетних массивов данных. А также осуществлять краткосрочные прогнозы, анализируя ледовые карты, спутниковые и аэрофотоснимки, диспетчерские сообщения с движущихся судов, данные автоматической идентификационной системы (АИС), обеспечивающей автоматический обмен сведениями между судами и береговыми службами.
Так, нейросети оценивают довольно опасные для корпуса судна торосы (нагромождения льда разной высоты) в арктических водах, принимая во внимание их конфигурацию, текстуру поверхности, неоднородность и другие факторы. Обнаружить на спутниковом снимке торосы трудно даже опытному специалисту, тем более при большой облачности и низком разрешении снимков. Лед на Северном морском пути, кратчайшем маршруте между Европой и Азией, вообще очень подвижен, своенравен и непредсказуем, отмечают ученые.
Поэтому важно, по их мнению, переходить в такой работе от старых методов «прочитывания» спутниковых снимков к более быстрым и эффективным (таким как автоматическое распознавание опасных объектов и явлений) в Арктике, которая не терпит ошибок. Это позволяет разрабатывать там оптимальные для моряков маршруты заблаговременно, до одного месяца, минимизируя при этом человеческий фактор.
Летом текущего года ААНИИ и Главное управление Северного морского пути подписали соглашение, впервые формализующее передачу в институт оперативных данных о ледовой обстановке от капитанов судов. Эти данные в сочетании с информацией, получаемой со спутников, то есть из космоса, и цифровыми моделями повышают точность краткосрочных ледовых прогнозов.
Читайте также:
Как Россия будет развивать Трансарктический транспортный коридор?
Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 160 (8225) от 01.09.2026 под заголовком «Лед под контролем».