Университет ИТМО стал победителем федерального конкурса на разработку интеллектуальных систем для БПЛА
ФОТО SvG on Shutterstock
Кроме Национального центра когнитивных разработок, входящего в этот вуз, победителями конкурсного отбора Фонда НТИ (проектного офиса Национальной технологической инициативы) стали Государственный НИИ авиационных систем (ГосНИИАС) и одна из отечественных компаний, разрабатывающих беспилотные системы. Они получили субсидию в размере 162 млн рублей, чтобы создать для БПЛА компьютерное зрение, используя элементы искусственного интеллекта.
Отмечается, что наладить создание и обучение этих новых систем специалисты рассчитывают с помощью нейросетей. А сами системы планируют сделать доступнее для программистов и обычных пользователей, которые смогут настраивать их под свои задачи. Причем новые решения будут адаптированы к отечественным аппаратным платформам.
Названы победители международного чемпионата высокотехнологичных профессий «Хайтек-2024»Наделить острым зрением «умный» беспилотник крайне важно, отмечают специалисты. Он должен анализировать окружающие объекты и самостоятельно действовать, исходя из полученных данных. Это позволит шире использовать БПЛА в разных отраслях — от геофизики до сельского хозяйства — для решения разных задач. Беспилотники будут интегрированы с ныне действующими аппаратными платформами и с теми, которые появятся в недалеком будущем.
В рамках проекта подразделение ИТМО будет работать в консорциуме с упомянутыми партнерами. Сотрудники вуза сделают доступным для потребителей весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения — от подготовки данных до проверки на симуляторах и загрузки в БПЛА. Ученые ГосНИИАС берутся отвечать за разработку алгоритмов нейросетей, а сотрудники предприятия — за сбор данных, апробацию и коммерциализацию новой системы. Речь идет о создании платформы машинного обучения, пояснил профессор Александр Бухановский, руководитель Национального центра когнитивных разработок ИТМО.
«Она будет включать набор библиотек и инструментов, которые позволят выстраивать разные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений, действующие на их основе, — отметил ученый. — Это важно для мониторинга состояния трубопроводов, экологического контроля, обработки полей и решения других задач, где можно использовать открытые библиотеки. А для критически важных инфраструктур можно задействовать модели так называемого доверенного искусственного интеллекта».
В своей работе сотрудники центра собираются применять удобные нейросетевые инструменты, которые они разработали. Благодаря этому новую систему можно будет использовать, не имея глубоких технических знаний. А опытный ее образец участники проекта, направленного на достижение технологической независимости РФ и повышение конкурентоспособности отечественных БПЛА, планируют представить в августе 2025 года.
Читайте также:
В Петербурге определились победители регионального этапа конкурса «Моя профессия — ИТ»
Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 230 (7806) от 04.12.2024 под заголовком «В обучении помогут нейросети».
Комментарии