Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в аграрную отрасль

Сегодня в крупных агрохолдингах применяется, в частности, так называемое компьютерное зрение, или система видеоаналитики для мониторинга растений.

ФОТО fabio on Unsplash

В современных теплицах 4‑го и 5‑го поколений видеоаналитика может фиксировать любое отклонение от нормы: наличие вредителей, повреждений, низкую или высокую плотность макушек растений и т. д. Все изображения поступают на сервер, где происходит их обработка. Подобное ИИ-решение становится полноценным помощником агронома.

В интересах агрономов работают модели машинного обучения, прогнозирующие урожайность. Они анализируют информацию  за несколько лет, данные о вредителях, погодных условиях, количестве внесенных ­удо­брений. Проанализировав эти данные, они предоставляют прогноз по урожайности. Это позволяет специалистам заранее планировать бюджет и необходимое количество сотрудников, занятых на производстве.

В животноводстве компьютерное зрение выполняет функцию интеллектуального наблюдения, позволяя круглосуточно контролировать состояние поголовья без необходимости использования носимых датчиков. Это снижает уровень стресса животных и освобождает персонал от необходимости личного круглосуточного наблюдения за ними.

Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 52 (8117) от 26.03.2026.