ИИ становится инструментом облегчения труда человека
Ставка на искусственный интеллект (ИИ) не сыграла: год назад увольнявшие сотрудников компании вновь набирают в штат людей. Попытки передать все их функции ИИ оказались утопией, и сегодня принцип «нейросеть вместо человека» уступает методу аугментации, при котором «цифровой мозг» лишь усиливает компетенции сотрудника, добавляя ему квалификации, возможностей и навыков.
ФОТО Cash Macanaya on Unsplash
Ответственность важнее
Вложения миллиардов рублей и долларов в развитие ИИ с точки зрения качества труда не оправдались: по оценке экспертов, 95 % корпоративных проектов такого плана так и не принесли измеримого эффекта.
Как правило, попытки заменить людей даже в случае не слишком интеллектуальной работы не ведут к успеху: ИИ-агенты все еще сильно «спотыкаются» в условиях реальных бизнес-процессов, в результате чего качество услуг (особенно при общении с клиентами) падает. Почти каждый из нас с этим уже сталкивался: диалог с цифровым ботом обычно заканчивается фразой «переключите меня на оператора».
Почему нейросети не заменили людей? По оценкам ряда экспертов, дело вовсе не в технологиях и уровне развития «мозга» ИИ. «Главное — ответственность, — уверен один из них. — Сейчас технически заменить телефонного оператора, тестировщика, бухгалтера или маркетолога нейросетью возможно. Но, если что‑то пойдет не так, с человека всегда можно спросить. А с ИИ — нет. К тому же нейросеть пока не умеет учитывать массу нюансов в каждом конкретном случае».
Усилить функционал
Именно поэтому сейчас все более широкое распространение получает метод аугментации, при котором искусственный интеллект не заменяет человека полностью, а лишь помогает работнику, безусловно оставляя последнее слово (т. е. решение и ответственность) за ним.
Например, ИИ может быстро подготовить черновик договора или проектной документации, просчитать баланс и т. д. Но проверить его работу и поставить свою подпись должен человек. «ИИ усиливает сотрудников навыками и умениями, которых у них раньше не было, — констатируют в одном из российских банков. — Однако финальное решение (что делать с полученными данными) всегда остается за специалистом».
При этом надо понимать, что в определенных нишах нейросеть вполне способна и полностью заменить человека. Так, в случае автоматизации любого типичного процесса (например, при сортировке писем или простых деталей, сканировании документов или их проверке по шаблону) ИИ легко подменяет даже не одного, а нескольких специалистов. Ведь в этом случае задача у него простая и узкая, а цена ошибки невысока.
Как используют метод аугментации в реальности? В дирекции ботов и виртуальных ассистентов одного из наиболее крупных российских банков ее уже системно применяют. Там, где определенную операцию без последствий можно поручить ИИ, задачу максимально автоматизируют. А когда цена неверного решения растет — усиливают навыки специалистов с помощью нейросети. В первом случае процессы, которые не требуют квалификации, но съедают много времени и сил, отдали на откуп ИИ: для этого пишут точечные сценарии действий под конкретные задачи. А во втором возможности нейросети применяют для обкатки множества гипотез — выбор и развитие лучших идей все равно остается за человеком. «Мы не заменяли людей машинами и не тратили миллиарды на эксперименты, которые не окупились, — говорит по этому поводу руководитель ИИ продуктов банка Артем Мартынов. — С самого начала мы строили практические инструменты для реальных сотрудников. И уже видим измеримый эффект — наш подход работает». По его словам, аугментация не только ускоряет работу, но и расширяет роли специалистов и усиливает их возможности: используя ИИ, человек берется за те задачи, с которыми раньше справиться не мог. И еще: метод помогает бороться с профессиональным выгоранием, поскольку рутина выматывает сильнее всего. Если ее берет на себя ИИ, повседневная работа давит на психику уже меньше. А возможность творчества позволяет человеку сохранять интерес к труду.
«Когда заменяешь человека на ИИ, в лучшем случае получаешь то же самое, только дешевле, — говорит руководитель дирекции ботов и виртуальных ассистентов банка Станислав Милых. — Когда усиливаешь — получаешь специалиста, который умеет больше, чем вчера. У него будто появляется еще одна рука. Наш выбор здесь простой: не заменять людей машинами, а давать их в помощь. Выигрывает не алгоритм вместо человека, а человек вместе с алгоритмом». Например, на однотипной работе сотрудники стали успевать на 20 – 30 % больше. И если раньше «больше задач» означало либо переработки, либо расширение отдела, теперь штат и рабочий день все те же, а эффективность труда выше.
Становится повседневностью
Думаете, что общение с искусственным интеллектом проходит мимо вас? На самом деле его возможности уже широко используют и в процессе трудоустройства, и в дальнейшей работе.
Так, резюме или сопроводительное письмо сейчас запросто можно «обкатать» с участием ИИ. Свежий опрос рекрутингового агентства показал: до двух третей трудящихся жителей Петербурга ту или иную рабочую задачу сначала обсуждают с нейросетью и только потом обращаются по ее поводу к руководителю.
«Если несколько лет назад сотрудник обсуждал сложную задачу с коллегой или руководителем, сегодня многие сначала обращаются к ИИ, — констатирует директор по человеческим ресурсам одной из крупных компаний Валентина Романова. — Нейросеть становится пространством, где можно проверить гипотезу, подобрать формулировки или задать вопрос, который порой кажется слишком простым или неудобным. Это новый этап подготовки к профессиональному общению, который помогает чувствовать себя увереннее».
Читайте также:
Работодатели вправе запретить использование ИИ в должностной инструкции
В школах России введут уроки по искусственному интеллекту и кибербезопасности
Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 160 (8225) от 01.09.2026 под заголовком «Напарники, а не антагонисты».